從傳統資料模型到本體模型的演進，本質上是從“數據記錄範式”向“業務認知範式”的躍遷。 從“部分”到“整體”，從“數據”到“語義”的變化，是從描述世界走向理解並類比世界的關鍵一躍。
建立跨部門、跨系統、跨崗位的通用業務語言體系，將零散業務標準轉化為AI可理解的標準化知識
將業務專家的決策經驗和流程中的邏輯，轉化為AI可以嚴格執行的決策規則庫
將決策結果與業務系統操作聯系起來，形成“決策-執行-閉環”，解决決策與行動脫節的問題
提供RDF導入、需求文檔、庫表結構、應用代碼等多種智能本體構建方式
將業務本體對象、邏輯及執行動作映射為視覺化網絡，實現統一業務知識沉澱
本體與AI的完美結合，可快速進行業務場景模擬決策推演
提供API/OAG/MCP/OSDK等多類型接口供上層智能體及業務場景調用
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