銀行數據資産管理解决方案

應用新一代具備智能數據、智能診斷、智能控制特性的智能化數據管理技術,基于金融行業的360數據信息,爲金融機構實現內外部數據梳理、數據共享、數據服務、數據挖掘、指標管理、數據管控等大數據能力。

方案價值

  • 數據三張圖

    數據分布圖、數據體系圖、數據生態圖,提供業務運營使用。

  • 數據圖譜

    將數據管理的能力以服務形式潜入到數據生産流水綫,以服務促管理。

  • 指標管控

    建立統一的指標和規則,實現業務統一規範的量化管控體系。

  • 客戶畫像

    通過客戶業務標簽、行爲標簽、産品標簽、價值標簽、營銷標簽,以及風控模型、反欺詐模型、信用評分模型對客戶全方位畫像。

保險業CRM解决方案

整合客戶、服務、渠道、營銷等資源,提升保險客戶服務管理、市場營銷管理、渠道觸點管理、銷售管理、産品管理以及內部經營管理等方面的能力,對客戶、服務、營銷、銷售、會員積分和知識庫等相關核心業務進行支撑。

方案價值

  • 知客戶

    聚合與共享客戶資源信息,建立對客戶的唯一連貫、準確完整的視圖,在客戶資源統一管理的基礎上,通過客戶標簽全方位描述客戶、理解客戶、認知客戶,幷對客戶、保單、理賠保全等業務數據進行多維分析,充分滿足內部管理分析和决策支持。

  • 優服務

    構建精細化服務營銷能力,實現閉環服務管理和客戶體驗管理。全方位多渠道參與客戶旅程,增强與客戶在各環節的互動,打破過去保險客戶一年交流一次的情况,變低頻接觸爲高頻接觸,提升客戶服務能力,將客戶關係管理體系作爲連接客戶與服務/産品的關鍵紐帶。

  • 慧運營

    構建客戶關係管理的數字化運營框架,爲服務和營銷工作注智, 實現數據驅動和持續優化的運營機制,再造數字化保險行爲。

AI量化金融解决方案

以數學模型替代人爲的主觀判斷,利用計算機技術海選爲投資者帶來超額收益的交易品種,通過機器學習智能生成策略,自動交易和評測。减少投資者情緒波動的影響,避免非理性的投資决策,形成規模效應。毫秒級實時高速的處理能力,漲時更低的成本買入,跌時更早的獲利離場,快人一步即意味著更多利潤!

方案價值

  • 複雜事件超高速處理

    針對實盤交易,通過大數據對量價、基本面等數據進行分析幷産生信號,利用大數據對量價等歷史數據預先計算和增量計算,毫秒級實時處理能力,快人一步。

  • 量化多頭策略

    利用智能分布式評測系統和量化社區學習策略,幷將策略放在模擬交易上去驗證,到最終將自己的策略放到實盤上。其中利用分布運算、大數據和AI等前沿技術最大化輔助策略有效運行起來幷最終獲得收益。

  • 智能分布式評測

    對衆多用戶提交上來的評測或評測調優請求進行分布式運算,利用Docker和深度學習等技術對評測請求進行預先分析處理,智能篩選掉不合理的評測請求,從而提高評測效率。