通過深度融合人工智慧及大資料等技術，提供全域資料驅動的網路智慧運營和使用者全業務感知體驗服務，實現智慧化監控、優化及用戶滿意度提升的一體化解決方案。
量化使用者體驗感知、結合大模型能力，打造大小模型融合的無線智慧體。
規劃選址、質差優化、投訴處理、場景保障等多場景智慧化能力支撐。
提供使用者感知優化和無線網路規劃、建設、優化、維護全生命週期管理能力。
人工智慧、大模型打造AI+智慧體，實現感知、分析、決策、執行的自智網路閉環。
分層解耦架構，支援跨系統融合對接，適配多廠家網路環境，以中立視角洞察網路。
全域資料拉通，網路域和業務域全域洞察，實現價值驅動、感知導向的網路品質提升。
某運營商省公司網優自智平臺，通過資料統一採集處理打造無線數倉。基於AI+、大模型等技術實現無線網路問題的智慧識別、根因定位、方案輸出及效果評估。採用“問答”模式支撐一線投訴處理、故障運維、網路優化等工作，提升工作效率。
客戶依託ReTiNA&CEM智慧客服平臺，構建了用戶綜合感知滿意度評估模型，挖掘客戶不滿意根因並溯源分析；同時將不滿意用戶聚類到分類場景，以場景和單用戶綜合分析及維保，持續推動全網用戶感知提升。
某運營商集團級智慧節能系統，基於AI能效評估模型綜合考慮網路性能、使用者感知、天氣變化、節假日特徵等資訊智慧生成節能方案，並通過指令模組自動執行休眠或喚醒，實現基站節能的全流程自動化閉環。
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