AISWare AI²是一個用來構建大規模智能服務的基礎設施，是企業智慧中台的中樞，可以為企業智能化轉型提供算法模型的分步構建和全生命周期管理服務，可以幫助企業將業務不斷下沈為算法模型，以達到復用、組合創新、規模化構建智能服務的目的。可以為企業智能化轉型提供強場景、低成本、軟硬一體的解決方案和標準化AI應用。
針對不同的註智場景對部署的要求，提供Nano、Mini、Standard、Jumbo四種規格的引擎版本。
兼容多種數據標註工具；支持與大數據平台對接，通過分片讀取、分布式處理等方式滿足大數據量的訓練和推理任務的數據讀取需求
支持向導式、拖拽式和編碼式三種模型訓練模式。支持分布式模型訓練任務開發，兼容多種計算框架。
提供標準通用的模型管理接口，可對內外部開發的AI模型進行兼容管理。
支持在線、離線推理服務的構建和自動化發布。支持TensorRT、OpenVINO推理加速引擎。
提供對AI服務的資源、調用以及流量的管控能力，保障AI中台安全、穩定、高效的運行
多種建模方式。提供多種自定義建模方式（向導式、拖拽式和編碼式），滿足不同能力人員的建模需求。
部署方式靈活。提供SDK、API等多種模型輸出方式，可以快速與客戶現有的平台和系統無縫集成。
可與第三方AI能力集成。以AI 研發流程為核心，可整合第三方AI能力（如標註工具、AI算法、AI模型、AI服務等）。
多項成果成為國際標準。AISWare AI²研發過程中形成的AI算法、AI架構與AI信令體系，已在ETSI標準化。
預置行業優秀模型及相關特征指標，形成行業通用指標集及指標處理方法，提升建模效率。
智能輔助建模。用戶無需關註使用的算法、參數，平台可根據數據自動選擇，更加科學高效。
某省運營商過往的“豎井式”AI能力建設導致數據標準不統一、服務調度不統一、權限管理不統一、端到端流程未打通、平台資源未共享、數據保護標準缺失等問題，急需構建一套一站式的端到端數字化智能中台。基於亞信科技通用人工智能平台，構建數據智能AI中台，提供全流程AI開發能力，融合數據中台和技術中台，實現B/O/M全域賦能、提供多種註智方式和多種部署方式，實現不同場景的全面賦能，實現從感知到認知再到決策的全程賦能。
近年來該集團重視機器學習能力的集中化建設，通過統一建設，降低公司機器學習能力總體建設成本。基於該指導思想，該集團基於亞信科技通用人工智能平台，建設一套統一的集中化機器學習平台，各個省或者專業公司以租戶的方式進駐使用平台。並通過多租戶有效管理，實現模型分享查看、模型分享使用、模型分享回收，降低模型封閉性，提升優秀模型普及率。
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