AISWare DataOS 數據中台操作系統專註貫通數據集成、處理、治理、安全、共享等全流程與全生命周期，並進一步提供專業化的數據中台“管家”服務，助力企業以數據驅動業務的創新增長，確保企業業務可持續、高質量發展。
具備很強的跨平台統一開發能力，DataOS可快速集成開源軟件及其他第三方軟件，並對其進行統一管理和運行監控
通過Web直接訪問WebIDE，實現隨時隨地開發，基於容器的服務化Web應用開發，保障快速搭建一致的開發環境
基於Flink引擎打造全域類SQL語法的DSL，統一庫內和庫外數據處理形態，使非結構化數據和非數據庫數據達到統一的數據處理體驗
服務層中提供統一的服務接入，並封裝原子服務向外提供能力支撐，邏輯控製層提供混合DAG、數據流向依賴等多類控製
數據虛擬化訪問與元數據目錄服務協同，實現各類異構外部數據的註冊，幫助客戶通過傳統工具訪問異構跨域目標數據
API在對不同合作夥伴、應用進行服務授權時，可設置其訪問次數、頻次、返回數據流量以及行數等避免安全隱患
結合前向數據治理能力，實現數據操作過程標準化、流程化，通過集成組件調用、代碼編寫、調試等一體化的套件工具面向數據開發使用，閉環涵蓋各類數據開發場景
以業務為導向沈澱可被BU復用的能力，通過Data API、Open IDE、Embedded DSL三類面向數據域的標準方式，支撐數據能力、工具能力和模型能力的場景化開放
基於多年行業理解從而構建形成全數據資產管理框架體系，以“所見即所得”的設計理念完成模型設計到模型實現流程的標準規範性，實現模型管理過程的可度量
基於標準的企業元數據管理的技術架構，依托元數據和圖譜關系服務，構建面向企業全景的數據目錄，實現“多組織、分層級、自定義”的數據字典能力提供
結合機器學習等技術應用到數據全鏈路中的各個環節，成功構建從基於規則的人工操作到自動操作的處理流程，支撐數據質量、數據安全與作業調度在策略管理和應對處理方面的能力提升
通過容器化部署實現一站式開箱即用，同時實現微服務化的解耦，提供數據中台原子能力的靈活組裝
由原有B域、O域業務模型各自分散建設，統一B、O域數據及結合業務模型快速統一開發；a、集中多域數據快速融合、交換b、集中管控業務模型c、多種模型編碼模式滿足各類開發人員（降低門檻）
1.通過產品部署，提供完善的數據資產梳理手段，形成標準化的分層、分域架構，進而為數據資產運營奠定基礎。2.提供拖拽式、一體化的開發管控平台工具，並提高數據資產加工效率。3.提供靈活高效的門戶框架，支持各類指標快速組裝、靈活定義，同時支持豐富的可視化手段，生產各類報表和圖形化分析應用。
規範體系製定：基礎分類標準、數據權限規劃、元模型標準、數據分類標準、存儲規則。血緣影響分析查看數據來源影響，掌握數據流向，快速定位數據問題。
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