AISWare Data OS數據中臺操作系統涵蓋數據集成、數據開發、數據治理、數據安全、數據開放、數據運營等能力,通過屏蔽技術和數據多樣性,提供全生命周期、全景式、全流程的操作能力。可面向電信、金融、政府、交通、能源等各個行業,構建“數據整合、能力共享、服務創新”的企業級數智中樞,助力企業數字化轉型。
將各數據源的數據進行匯聚,提供多種類型的數據采集方式,實現離線、實時數據的多樣化與靈活性集成。
智慧化的企業級數據中臺,實現數據采集—數據開發—數據開放的全景全流程全生命周期的數據治理及管控體系。
強化數據資產體系化管控、形成數據資產效能評價等的運營能力全覆蓋,聚焦在線運營的價值向前端傳遞。
支持30+異構數據庫的數據高效采集。
把數據治理嵌入到數據開發流程中,通過事前治理提升數據質量。
支持千萬級/日任務調度、3.5W+並發調度、TB~EB級數據高效同步。
實現基於大模型的數據智能開發和治理,減少人工重復操作。
量化數據成本價值,實現數據資源向資產轉化。
全面支持各類國產芯片、操作系統、中間件、數據庫。
數據資源統壹匯聚
數據開發增效降本
數據質量長效保障
數據開放高效合規
數據資源價值釋放
數據管控全面覆蓋
浙江某運營商公司是壹家技術先進、規模領先的公司。其需求為構建“數據整合、能力共享、應用創新”的企業級數據中臺,對各域數據實現資產的統壹管理,持續進行業務創新、運營提升、管理優化,推動開放共享,助力數字化服務曲線的發展。通過應用數據中臺系統·,節省30%人力成本,提升50%開發效率,問題查證率提高50%;借助數據中臺平臺能力,年阻止詐騙總額6千萬元以上。
某市政府響應國家號令,對公共數據管理要求不斷深化,於2019年正式啟動大數據資源平臺的建設。希望完成平臺咨詢規劃、系統建設(包括數據治理、數據共享、數據運維等)及治理運營等工作,實現對委辦局各單位的數據統壹匯聚、治理和共享。通過應用數據中臺系統,開發了數據開發、開放、運維三個子系統功能,任務承載破萬級;在運營成效方面,數據質量報告破百份,處理百億數據量,接口數量過千級,並支撐“健康碼”應用。
基於《關於全面推進金融業綜合統計工作的意見》的指導意見,以及中國銀行保險監督管理委員會提出的數據治理相關要求,某大型股份制商業銀行希望通過構建數據中臺體系,實現從成本中心到效能中心再到價值中心的快速轉型。在咨詢規劃階段,為客戶輸出數據中臺建設咨詢報告;在平臺實施階段,實現了智能化數據盤點、通過血緣分析梳理數據關系、構建了資源目錄及元數據服務化能力;在平臺運營階段,為客戶專項項目,輸出數據質量報告近100份。
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