AISWare DataOS 數據中台操作系統專註貫通數據集成、處理、治理、安全、共享等全流程與全生命周期,並進一步提供專業化的數據中台“管家”服務,助力企業以數據驅動業務的創新增長,確保企業業務可持續、高質量發展。
具備很強的跨平台統一開發能力,DataOS可快速集成開源軟件及其他第三方軟件,並對其進行統一管理和運行監控
通過Web直接訪問WebIDE,實現隨時隨地開發,基於容器的服務化Web應用開發,保障快速搭建一致的開發環境
基於Flink引擎打造全域類SQL語法的DSL,統一庫內和庫外數據處理形態,使非結構化數據和非數據庫數據達到統一的數據處理體驗
服務層中提供統一的服務接入,並封裝原子服務向外提供能力支撐,邏輯控製層提供混合DAG、數據流向依賴等多類控製
數據虛擬化訪問與元數據目錄服務協同,實現各類異構外部數據的註冊,幫助客戶通過傳統工具訪問異構跨域目標數據
API在對不同合作夥伴、應用進行服務授權時,可設置其訪問次數、頻次、返回數據流量以及行數等避免安全隱患
結合前向數據治理能力,實現數據操作過程標準化、流程化,通過集成組件調用、代碼編寫、調試等一體化的套件工具面向數據開發使用,閉環涵蓋各類數據開發場景
以業務為導向沈澱可被BU復用的能力,通過Data API、Open IDE、Embedded DSL三類面向數據域的標準方式,支撐數據能力、工具能力和模型能力的場景化開放
基於多年行業理解從而構建形成全數據資產管理框架體系,以“所見即所得”的設計理念完成模型設計到模型實現流程的標準規範性,實現模型管理過程的可度量
基於標準的企業元數據管理的技術架構,依托元數據和圖譜關系服務,構建面向企業全景的數據目錄,實現“多組織、分層級、自定義”的數據字典能力提供
結合機器學習等技術應用到數據全鏈路中的各個環節,成功構建從基於規則的人工操作到自動操作的處理流程,支撐數據質量、數據安全與作業調度在策略管理和應對處理方面的能力提升
通過容器化部署實現一站式開箱即用,同時實現微服務化的解耦,提供數據中台原子能力的靈活組裝