基於客戶的ECS，實現網路問題快速定位、客戶挽留、客戶滿意度提升等運維、運營目標。
不同於通用的人工智慧和機器學習演算法，AISWare CEM人工智慧和機器學習引擎充分考慮運 營商網路和業務特徵，更適合處理電信領域客戶體驗資料，並形成有效演算法模型，是為運營商客戶 感知管理量身定制的新一代智慧引擎。
亞信充分發揮在CRM領域的產品優勢和實踐經驗，將網路域資料與CRM的業務域資料精確關 聯後，得到跨域融合的用戶端到端感知分析，使分析結果更加全面精准同時也為運營商追求的大IT 和多域融合大資料提供了應用落地點。
基於電信心理學的人工智慧與機器學習演算法量化使用者體驗與感知，實現各類客戶體驗問題的根因分析：例如“上網慢”、“信號差”、“掉話多”，等問題的智慧分析，給出參考建議和依據，輔助快速解決。
基於網路技術中台，進行OB域資料拉通，提供客戶體驗的全域視角；
基於電信心理學的人工智慧與機器學習演算法量化使用者體驗與感知，各類客戶體驗問題根因分析演算法
與運營商一起從中立角度協調多廠家網元及設備進行集成和資料分析，並通過PaaS層API網管對各部門、各專業共用分析結果
AISWare CEM為我省客戶體驗分析和優化工作提供了分析抓手，CEM在電信心理學的基礎上建立全域的評估體系和客戶體驗管理的數位化平台，持續不斷的為一線生產提供彈藥，通過主動的服務和關懷，提升運營商產品與服務品質，最終提升客戶的滿意度。
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