亚信科技

近日，在中國電信主辦的2025數智科技生態大會期間，亞信科技首席技術官、高級副總裁，IEEE Fellow歐陽曄博士受邀出席AI+雲網自智生態合作論壇，並發表《AI Native演進之路》的主題演講。他創新融合波普爾「三個世界」理論與新質生產力，系統性地解構從Cloud Native到AI Native的數智化演進過程，首次闡述了新質生產力的三大AI Native核心要素——數據語義化、業務本體化、應用智能體化，為行業數智化轉型提供了理論與實踐的雙重指引。

歐陽曄博士演講

一、認知躍遷：波普爾「三個世界」模型下的數智化未來

歐陽曄博士借助哲學家卡爾·波普爾（Karl Popper）的「三個世界」模型，深度剖析了物理世界（Physical World）、知識世界（Objective Knowledge World）、意識世界（Subjective World）在雲原生向AI原生邁進過程中的深刻變革。在AI Native的未來願景中，這三個世界將發生顛覆性的映射與重構：

物理世界將通過本體孿生（Ontological Twin）實現業務概念的本體化重構；

知識世界將人類經驗沈澱為機器可理解的本體知識（Ontological Knowledge）；

意識世界的交互將演變為人機協同的代理式人工智能（Agentic AI）。

二、理論重構：AI Native賦予新質生產力核心內涵

在AI原生時代，生產力要素正在發生質變。歐陽曄博士從經濟學維度深入分析了AI Native的本質，創造性地提出了新質生產力下的AI Native要素體現：

勞動力的進化：從單一的「人」演變為「人+多智能體」（碳基勞動力+矽基勞動力）。Agent不再是工具，而是具備自主決策能力的「數字員工」。

勞動對象的遷移：價值創造的空間從物理世界遷移到了數字世界。數據和業務成為新的勞動對象，經加工與塑造，最終創造價值。

勞動資料的升級：從傳統的IT基礎設施，升級為AI Native軟/硬件基礎設施。

全要素生產率的更新：AI工程化與組織變革成為驅動生產力創造更大價值增量的關鍵。

三、演進路徑：新質生產力三大AI Native核心要素

歐陽曄博士指出，構建AI原生軟件的關鍵是通過「數據語義化、業務本體化、應用智能體化」三大核心要素，實現從數據到應用的智能升級。

數據語義化：借助RDF和OWL技術，將孤立數據轉化為機器可理解、可推理的本體知識，搭建智能體認知框架。

業務本體化：構建本體孿生，關聯業務規則、邏輯與對象，形成機器可操作的模型，支撐模擬、預測和決策。

應用智能體化：采用圖靈獎得主Joseph Sifakis「內外雙驅動」架構，外部靠態勢感知+長期記憶反饋，內部靠自我意識生成元目標，讓智能體具備自主分析、決策和操作能力，成為矽基勞動力。

四、實踐驗證：數字員工落地彰顯技術價值

實踐是邁向AI原生的必經之路。亞信科技賦能中國電信BSS「九智一體」體系，累計打造9類超50個企業級數字員工，覆蓋產品管理、精準營銷、信息查詢、運維保障等核心業務。

從Cloud Native到AI Native，既是技術叠代，更是生成模式的重塑。亞信科技正以「數據語義化、業務本體化、應用智能體化」為核心，為行業高質量發展提供兼具理論深度與實操價值的AI Native指引，全力助推新質生產力變革。