AISWare DataGO行业数据资产管理平台以MDA为驱动，实现场景化的数据管控，从数据现状盘点评估，建立管控手段，释放数据价值，推进知识传承，通过良好的治理让数据更容易使用，逐步实现数据资产管理目标。
基于元模型驱动，利用AI/NLP等技术，降低人工工作量，提升元数据质量
资源管理器形式实现数据能力集成调用及全局统一入口，快速构建企业级数据目录，让数据更容易理解和使用，持续释放数据价值
基于元模型对象进行全域、全景数据搜索，支持采用业务语言进行数据检索和查询
构建数据资源治理与数据资产运营，解决数据问题和发挥数据价值
从数据资源的有效治理到数据资产运营，采用管用结合模型，推荐数据治理循序渐进
通过行业级数据资产管理最佳实践实现数据管理场景化落地，建立有效的管控手段，有效提升数据运营效率
元模型驱动，支持非结构化数据治理，多源异构平台可无缝整合。基于数据工厂，可满足企业内部不同角色得使用需求。 多租户的统一管控，数据隐私可有效管理
复用所积累的最佳实践，快速提升工作效率和质量。预置多个行业沉淀的优秀模型和典型的特征数据，以及稳定高效的AI算法和工具，快速构建高质量的数据服务，节省人力及资金成本
可与第三方平台能力集成。以IT建设流程为核心，可在不同项目阶段集成API服务能力（如稽核工具、标准评估、AI盘点、主数据服务等），将能力微服务化，嵌入到其它系统，以服务促管控
丰富的可视化组件，支持图形化展示和拖拽式操作。目录、图谱、地图等形式展示及操作数据资产，数据应用众筹以及快速移植
从“两张皮”到“一贯式”的治理路线，三全式（全流程、全生命周期、全景式）治理模式，一体化管理（数据定义、规范、开发、运维、评估、开放、运营等于一体）
部署方式灵活，类积木式搭建。提供SDK、API等多种模式输出方式，可以与客户现有的平台和系统快速无缝集成
通过DataGO行业数据资产管理平台的建设，清晰企业数据分布、实现数据关系脉络化、实现快速定位数据问题及原因的能力，为实现行内数据质量管理和提升、数据全域溯源做好基础设施建设。
对企业集团及下属集团子公司的主数据进行管理，完成数据统一采集、数据治理及数据可视化呈现，统一集团产品、物料、客商主数据标准体系，实现主数据的统一管理，助力企业实现降本增效提质。
基于数据盘点技术快速构建企业级数据资源目录，并将高价值数据开放给省公司进行浏览、申请及下载使用，实现对公司数据资源目录“全面可见” 和数据资源内容“共享可用” 为基础目标，全面归集一级部署系统全量数据资源，满足省公司“便捷获取”本单位权限范围内数据资源的需求，支撑业务创新应用和创新发展。
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