AISWare AI²是一个用来构建大规模智能服务的基础设施,是企业智慧中台的中枢,可以为企业智能化转型提供算法模型的分步构建和全生命周期管理服务,可以帮助企业将业务不断下沉为算法模型,以达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的。可以为企业智能化转型提供强场景、低成本、软硬一体的解决方案和标准化AI应用。
针对不同的注智场景对部署的要求,提供Nano、Mini、Standard、Jumbo四种规格的引擎版本。
兼容多种数据标注工具;支持与大数据平台对接,通过分片读取、分布式处理等方式满足大数据量的训练和推理任务的数据读取需求
支持向导式、拖拽式和编码式三种模型训练模式。支持分布式模型训练任务开发,兼容多种计算框架。
提供标准通用的模型管理接口,可对内外部开发的AI模型进行兼容管理。
支持在线、离线推理服务的构建和自动化发布。支持TensorRT、OpenVINO推理加速引擎。
提供对AI服务的资源、调用以及流量的管控能力,保障AI中台安全、稳定、高效的运行。数据管理场景化落地,建立有效的管控手段,有效提升数据运营效率
多种建模方式。提供多种自定义建模方式(向导式、拖拽式和编码式),满足不同能力人员的建模需求。
部署方式灵活。提供SDK、API等多种模型输出方式,可以快速与客户现有的平台和系统无缝集成。
可与第三方AI能力集成。以AI 研发流程为核心,可整合第三方AI能力(如标注工具、AI算法、AI模型、AI服务等)。
多项成果成为国际标准。AISWare AI²研发过程中形成的AI算法、AI架构与AI信令体系,已在ETSI标准化。
预置行业优秀模型及相关特征指标,形成行业通用指标集及指标处理方法,提升建模效率。
智能辅助建模。用户无需关注使用的算法、参数,平台可根据数据自动选择,更加科学高效。
降低开发AI服务的门槛
降低使用AI注智的成本
提升构建AI服务的质量
通用AI服务和行业模型
某省运营商过往的“竖井式”AI能力建设导致数据标准不统一、服务调度不统一、权限管理不统一、端到端流程未打通、平台资源未共享、数据保护标准缺失等问题,急需构建一套一站式的端到端数字化智能中台。基于亚信科技通用人工智能平台,构建数据智能AI中台,提供全流程AI开发能力,融合数据中台和技术中台,实现B/O/M全域赋能、提供多种注智方式和多种部署方式,实现不同场景的全面赋能,实现从感知到认知再到决策的全程赋能。
近年来该集团重视机器学习能力的集中化建设,通过统一建设,降低公司机器学习能力总体建设成本。基于该指导思想,该集团基于亚信科技通用人工智能平台,建设一套统一的集中化机器学习平台,各个省或者专业公司以租户的方式进驻使用平台。并通过多租户有效管理,实现模型分享查看、模型分享使用、模型分享回收,降低模型封闭性,提升优秀模型普及率。
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