银行数据资产管理解决方案

应用新一代具备智能数据、智能诊断、智能控制特性的智能化数据管理技术,基于金融行业的360数据信息,为金融机构实现内外部数据梳理、数据共享、数据服务、数据挖掘、指标管理、数据管控等大数据能力。

方案价值

  • 数据三张图

    数据分布图、数据体系图、数据生态图,提供业务运营使用。

  • 数据图谱

    将数据管理的能力以服务形式潜入到数据生产流水线,以服务促管理。

  • 指标管控

    建立统一的指标和规则,实现业务统一规范的量化管控体系。

  • 客户画像

    通过客户业务标签、行为标签、产品标签、价值标签、营销标签,以及风控模型、反欺诈模型、信用评分模型对客户全方位画像。

保险业CRM解决方案

整合客户、服务、渠道、营销等资源,提升保险客户服务管理、市场营销管理、渠道触点管理、销售管理、产品管理以及内部经营管理等方面的能力,对客户、服务、营销、销售、会员积分和知识库等相关核心业务进行支撑。

方案价值

  • 知客户

    聚合与共享客户资源信息,建立对客户的唯一连贯、准确完整的视图,在客户资源统一管理的基础上,通过客户标签全方位描述客户、理解客户、认知客户,并对客户、保单、理赔保全等业务数据进行多维分析,充分满足内部管理分析和决策支持。

  • 优服务

    构建精细化服务营销能力,实现闭环服务管理和客户体验管理。全方位多渠道参与客户旅程,增强与客户在各环节的互动,打破过去保险客户一年交流一次的情况,变低频接触为高频接触,提升客户服务能力,将客户关系管理体系作为连接客户与服务/产品的关键纽带。

  • 慧运营

    构建客户关系管理的数字化运营框架,为服务和营销工作注智, 实现数据驱动和持续优化的运营机制,再造数字化保险行为。

AI量化金融解决方案

以数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术海选为投资者带来超额收益的交易品种,通过机器学习智能生成策略,自动交易和评测。减少投资者情绪波动的影响,避免非理性的投资决策,形成规模效应。毫秒级实时高速的处理能力,涨时更低的成本买入,跌时更早的获利离场,快人一步即意味着更多利润!

方案价值

  • 复杂事件超高速处理

    针对实盘交易,通过大数据对量价、基本面等数据进行分析并产生信号,利用大数据对量价等历史数据预先计算和增量计算,毫秒级实时处理能力,快人一步。

  • 量化多头策略

    利用智能分布式评测系统和量化社区学习策略,并将策略放在模拟交易上去验证,到最终将自己的策略放到实盘上。其中利用分布运算、大数据和AI等前沿技术最大化辅助策略有效运行起来并最终获得收益。

  • 智能分布式评测

    对众多用户提交上来的评测或评测调优请求进行分布式运算,利用Docker和深度学习等技术对评测请求进行预先分析处理,智能筛选掉不合理的评测请求,从而提高评测效率。