亚信科技

近日，在中国电信主办的2025数智科技生态大会期间，亚信科技首席技术官、高级副总裁，IEEE Fellow欧阳晔博士受邀出席AI+云网自智生态合作论坛，并发表《AI Native演进之路》的主题演讲。他创新融合波普尔“三个世界”理论与新质生产力，系统性地解构从Cloud Native到AI Native的数智化演进过程，首次阐述了新质生产力的三大AI Native核心要素——数据语义化、业务本体化、应用智能体化，为行业数智化转型提供了理论与实践的双重指引。

欧阳晔博士演讲

一、认知跃迁：波普尔“三个世界”模型下的数智化未来

欧阳晔博士借助哲学家卡尔·波普尔（Karl Popper）的“三个世界”模型，深度剖析了物理世界（Physical World）、知识世界（Objective Knowledge World）、意识世界（Subjective World）在云原生向AI原生迈进过程中的深刻变革。在AI Native的未来愿景中，这三个世界将发生颠覆性的映射与重构：

物理世界将通过本体孪生（Ontological Twin）实现业务概念的本体化重构；

知识世界将人类经验沉淀为机器可理解的本体知识（Ontological Knowledge）；

意识世界的交互将演变为人机协同的代理式人工智能（Agentic AI）。

二、理论重构：AI Native赋予新质生产力核心内涵

在AI原生时代，生产力要素正在发生质变。欧阳晔博士从经济学维度深入分析了AI Native的本质，创造性地提出了新质生产力下的AI Native要素体现：

劳动力的进化：从单一的“人”演变为“人+多智能体”（碳基劳动力+硅基劳动力）。Agent不再是工具，而是具备自主决策能力的“数字员工”。

劳动对象的迁移：价值创造的空间从物理世界迁移到了数字世界。数据和业务成为新的劳动对象，经加工与塑造，最终创造价值。

劳动资料的升级：从传统的IT基础设施，升级为AI Native软/硬件基础设施。

全要素生产率的更新：AI工程化与组织变革成为驱动生产力创造更大价值增量的关键。

三、演进路径：新质生产力三大AI Native核心要素

欧阳晔博士指出，构建AI原生软件的关键是通过“数据语义化、业务本体化、应用智能体化”三大核心要素，实现从数据到应用的智能升级。

数据语义化：借助RDF和OWL技术，将孤立数据转化为机器可理解、可推理的本体知识，搭建智能体认知框架。

业务本体化：构建本体孪生，关联业务规则、逻辑与对象，形成机器可操作的模型，支撑模拟、预测和决策。

应用智能体化：采用图灵奖得主Joseph Sifakis“内外双驱动”架构，外部靠态势感知+长期记忆反馈，内部靠自我意识生成元目标，让智能体具备自主分析、决策和操作能力，成为硅基劳动力。

四、实践验证：数字员工落地彰显技术价值

实践是迈向AI原生的必经之路。亚信科技赋能中国电信BSS“九智一体”体系，累计打造9类超50个企业级数字员工，覆盖产品管理、精准营销、信息查询、运维保障等核心业务。

从Cloud Native到AI Native，既是技术迭代，更是生成模式的重塑。亚信科技正以“数据语义化、业务本体化、应用智能体化”为核心，为行业高质量发展提供兼具理论深度与实操价值的AI Native指引，全力助推新质生产力变革。